DaMu-Analytics

Unterschiede zwischen Bildklassifikation, Objekterkennung und Segmentierung mithilfe von Neuronalen Netzen

In der Welt der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens sind Bildklassifikation, Objekterkennung und semantische Segmentierung drei wichtige Aufgaben, die jeweils unterschiedliche Ziele verfolgen und verschiedene Techniken erfordern. Während sie alle dazu dienen, visuelle Informationen zu analysieren, umfasst jede von ihnen unterschiedliche Ebenen der Komplexität und des Detailgrads. In diesem Artikel möchte ich eine kurze Einführung in diese Methoden geben.

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Projektergebnis: Datenanalyse von Telekommunikationsblogs

In diesem Beitrag möchte ich eine Analyse von Daten, die ich aus RSS Feeds von verschiedenen Telekommunikationsblogs  gesammelt habe vorstellen. Damit möchte ich eine Idee geben wie man Analytics Aufgaben angehen könnte.

In dem Rahmen möchte ich auch verschiedene Punkte bzw. Fragen aufgreifen die sich mir bei der Planung und Durchführung des Analytics-Projekt gestellt haben.

  • Was ist meine Fragestellung/Hypothese gewesen?
  • Wie kann ich hier an Daten kommen und warum habe ich mich für diese Methode entschieden?
  • Wie habe ich die Daten aufbereitet und analysiert?
  • Welche Erkenntnisse habe ich daraus abgeleitet?
  • Was habe ich für zukünftige Projekte daraus gelernt?

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