Process Modelle mit Petri Nets erstellen Teil 2 … jetzt wirds ernst
Im ersten Beitrag habe ich erklärt was Conformance im Bereich Process Mining ist und was es uns bringen kann. Außerdem habe ich erläutert, dass es häufig mit sogenannten Petri Netzen erzeugt wird. Heute werde ich darauf eingehen aus was Petri netze bestehen und wie ich diese erzeuge. Das Ziel in dem konkreten Use Case ist es, diese Petri Netze für die Nutzung in dem Tool Celonis aufzubereiten. Mit anderen Tools kann das benötigte Ergebnis etwas anders aussehen aber das Prinzip bleibt das gleiche..
Vielleicht, bevor wir einsteigen. Mit welchen Tools kann ich Conformance Funktionen mithilfe von Python einsetzen?
- Celonis: Über eine Python API kann eine Conformance Abfrage an das Celonis Tool übergeben werden, welche jede Aktivität in dem Prozess auf Konformität überprüft.
- PM4PY: Open Source Framework direkt in Python vom Frauenhofer. Hier gibt es Funktionen die aus den einzelnen Bausteinen ein Petrinetz erzeugen können und damit auch im Rahmen von Process Mining eine Conformance Funktion bietet.
Folgende Punkte werden in diesem Artikel behandelt:
- Woraus bestehen Petri Netze
- Woraus bestehen in der Regel Prozess Modelle
- Let’s Code – Transformieren des Prozess Modells in ein Petri Netz
- Weiterer Ausblick