DaMu-Analytics

Projektergebnis: Datenanalyse von Telekommunikationsblogs

In diesem Beitrag möchte ich eine Analyse von Daten, die ich aus RSS Feeds von verschiedenen Telekommunikationsblogs  gesammelt habe vorstellen. Damit möchte ich eine Idee geben wie man Analytics Aufgaben angehen könnte.

In dem Rahmen möchte ich auch verschiedene Punkte bzw. Fragen aufgreifen die sich mir bei der Planung und Durchführung des Analytics-Projekt gestellt haben.

  • Was ist meine Fragestellung/Hypothese gewesen?
  • Wie kann ich hier an Daten kommen und warum habe ich mich für diese Methode entschieden?
  • Wie habe ich die Daten aufbereitet und analysiert?
  • Welche Erkenntnisse habe ich daraus abgeleitet?
  • Was habe ich für zukünftige Projekte daraus gelernt?

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Data Lake vs Data Warehouse|Damu-Analytics

Im Bereich der Datensammlung und -bereitstellung wird ein Begriff immer häufiger genannt, der Data Lake. Was ist aber dieser Data Lake und worin unterscheidet er sich von einem klassischen Dataware House? Diese Frage möchte ich gerne in diesem Artikel näher beleuchten, da die Technologie zunehmend die Basis von Advanced Analytics und Data Science bildet.

Der Data Lake. Ein großer See von Daten der über große Datenströme mit immer neuen Daten versorgt wird. Diese Metapher passt ziemlich gut. Aber die Frage die sich häufig stellt, ist was für Vorteile gegenüber einem Datawarehouse habe ich und wie ist ein Data Lake eigentlich aufgebaut? Außerdem wissen Unternehmen häufig nicht genau wie diese Datenmengen gewinnbringend eingesetzt werden können. Darum werden wir uns folgendes anschauen

  • Eine kurze Erklärung des Begriffs
  • Aufbau eines Data Lakes
  • Unterschiede eines Data Lakes vs Data Warehouses
  •  Einsatzmöglichkeiten

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