SQL Hacks angrenzende Daten gruppieren

Jeder kennt die einfach anwendbare Funktion GROUP BY oder die Anweisung DISTINCT hinter dem SELECT einer SQL Query. Allerdings was macht man, wenn man nicht alle Daten auf eine oder mehrere Kategorien gruppieren möchte, sondern dies nur für die angrenzenden Daten gleichen Typs machen möchte? Das möchte ich in diesem Beitrag etwas näher erklären.

 

Dieser Beitrag ist aus einem aktuellen Projekt von mir entstanden. Dabei war die Kundenanforderung zeitliche Daten zu gruppieren. Dies könnten z.B. Sales Buchungen sein die nach einem Kundensegment gruppiert werden sollen. Allerdings möchte man nicht einfach nur Kundengruppen auf gruppieren. Sondern man sollte dies auch nach angrenzenden zeitlichen Buchungen gruppieren. Wenn ihr Interesse an weiteren SQL Themen habt und wissen wollt wie man z.B. Conditional Joins optimiert dann schaut euch doch diesen Beitrag von mir an. Ich werde auch nicht auf die Erklärung von Select oder FROM Befehlen weiter angehen. Wenn ihr also noch die Grundlagen erklärt bekommen müsst empfehle ich euch vorher ein paar Tutorials durch zu lesen. Ich würde empfehlen auf der Seite von W3Schools die entsprechenden Tutorials durch zu gehen.

Nehmen wir an, wir haben eine Tabelle mit unseren Sales Buchungen je Kundensegment. Dabei wird jede Buchung mit einem Timestamp versehen und der Umsatzgröße wie in dem u.g. Beispiel.

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